引言：为什么需要非参数检验？在传统的参数检验（如 t 检验、方差分析）中，我们通常假设数据服从特定的分布（尤其是正态分布）。但在真实业务场景中，数据往往偏态、长尾、样本量小，无法满足正态性假设。此时，非参数检验（Nonparametric Tests） 就是答案。
非参数检验不依赖于特定的分布假设，基于数据的秩（Rank） 进行推断，因此也被称为自由分布检验（Distribution-Fre...
一、研究背景针对 29 家上线供应商的 BOM（物料清单）数据，分析其数据完整度的影响因素。由于样本量较小且分布非正态，采用非参数检验方法为主，辅以多元线性回归与 Logistic 回归进行效应量化，探索影响数据完整性的关键因素。
二、数据说明2.1 数据来源数据来源于企业内部已上线的 29 家供应商 BOM 管理数字化系统，采集时点为系统上线初期一次性抽取，记录每家供应商在 BOM 系统中...
本文整理了重庆大学关于《博士、硕士学位论文撰写格式标准及要求（2019年修订）》的相关资料，包含通知文件、格式说明和常用参考范本，便于大家在论文写作与排版阶段直接查阅。
资料用途这份资料适用于以下场景：
论文开题、初稿与定稿阶段的格式核对
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通知文件：关于印发《重庆大学博士、硕士学位论文撰...
项目背景汽车供应链层级多、信息孤岛严重，上游供应商的库存、订单数据难以实时互通，人工处理效率低、风险预判滞后。汽车供应链企业集群库存数据集成与 AI 智能治理研究提出了一套 API 对接 + AI 大数据分析 的智能库存管理方案。
本项目是该研究中的一个落地小工具：SupplyAutoUpload 承担了其中 Excel 数据批量上传到 SupplyOne 供应链管理平台 的 RPA 自动化...
研究概述在全球加速迈向碳中和的背景下，企业作为能源消耗和温室气体排放的直接主体，是减排目标能否实现的关键环节。然而，现有研究多集中于国家、省域、城市等宏观层面，对企业这一微观排放主体的碳排放驱动机制关注不足。
本研究基于大规模中国企业级碳排放数据，引入 LightGBM 梯度提升模型与可解释人工智能（XAI）技术，系统探讨企业社会经济特征对碳排放的非线性响应规律及其行业与城市异质性。区别于传...
连续数据离散化方法
分位数法使用四分位、五分位、十分位等进行离散。✅ 自动适应 ⚠️ 对极端值敏感
距离区间法等距区间或自定义区间进行离散。✅ 灵活，保持原有数据分布
频率区间法按频率分布排序后离散，数据变为均匀分布。✅ 均匀化 ⚠️ 会改变原有数据结构
聚类法使用 K-Means 将样本进行离散处理。✅ 自然分组 ⚠️ 需预设 K 值
卡方法基于卡方...
研究概述研究聚焦于中国企业级碳排放数据的可靠性与补全问题。
中国碳市场的有效运行和”碳达峰、碳中和”目标的实现，高度依赖准确、完整的企业碳排放数据。然而现实中，全国企业碳排放数据存在普遍的缺失和不一致问题，成为碳治理从”被动合规”迈向”主动减排”的关键瓶颈。现有研究多局限于单一地区或行业，缺乏覆盖全国的、系统性的解决方案。
本研究的核心思路是：构建一个并行模块化的机器学习框架，面向海量企业数...
摘要本文针对P2P网贷市场中的信贷风险预测问题进行了深入研究。通过对Lending Club平台2007年至2020年总计2,925,493行数据、142个字段的贷款信息进行数据挖掘，综合借款人的基础历史信息与借款信息，提出基于贷款申请信息的属性划分方法，并结合客户细分形成信贷数据对象。
在数据预处理阶段，通过空值和重复行删除、离群异常值去除、单位和符号去除以及数据归一化处理来确保数据集质量...
New Start HereStarting from 2024/2/7, it’s a new start.Now it’s 0:57 and the site, from 7 PM on February to rebuild the blog, to now has passed a day, hoping to organize my own ideas on this websit...
摘要客户分类是企业整合营销资源、调整营销策略的重要依据。本文基于航空公司客户数据，使用 LRFMC 模型提取客户价值特征，并采用 K-means 聚类算法将客户划分为五个不同群体。通过对各客户群的特征分析，给出相应的营销策略建议，以期为航空公司向不同价值的客户提供个性化服务、制定针对性营销策略提供参考。
关键词：客户细分；数据挖掘；LRFMC 模型；K-means 聚类；航空公司；营销策略
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