中国企业碳数据可靠性与双碳目标研究简介

研究概述

研究聚焦于中国企业级碳排放数据的可靠性与补全问题。

中国碳市场的有效运行和”碳达峰、碳中和”目标的实现，高度依赖准确、完整的企业碳排放数据。然而现实中，全国企业碳排放数据存在普遍的缺失和不一致问题，成为碳治理从”被动合规”迈向”主动减排”的关键瓶颈。现有研究多局限于单一地区或行业，缺乏覆盖全国的、系统性的解决方案。

本研究的核心思路是：构建一个并行模块化的机器学习框架，面向海量企业数据，系统性地填补碳排放数据的缺失值，从而为碳配额分配、市场透明度和低碳发展政策提供可靠的数据基础。

研究意义

• 填补全国企业碳排放微观数据的长期缺口，为企业级碳核算提供方法论支撑

• 助力碳市场配额分配与交易透明度提升，使碳排放权的定价更精准

• 为区域和行业低碳转型政策的制定提供数据基础，推动碳治理向智能化、主动化方向演进

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注：本文暂未正式发表，具体方法论、数据来源及实验结果将在论文公开发布后补充介绍。